Plataforma de Datos Médicos para Investigación e Innovación

Resumen: Se propone la creación de una plataforma de datos médicos a la que puedan acceder centros de investigación para avanzar en innovaciones tecnológicas en el área salud. Texto desarrollado: La Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos están teniendo un gran impacto en todas las áreas del conocimiento debido a que convergen en nuestra época tres aspectos clave: la disponibilidad de grandes cantidades de datos, mejores algoritmos de Aprendizaje Automático (Machine Learning) y la potencia de cómputo que hace posible el entrenamiento de dichos algoritmos. En países del primer mundo, el uso de estas tecnologías emergentes para mejorar los servicios de salud es una realidad [1]. A través de estas innovaciones pueden crearse servicios personalizados, herramientas de asistencia al especialista y avanzar hacia una Medicina de Precisión [2]. Aprovechando el avance en la digitalización y centralización de datos médicos alcanzado con la Historia Clínica Electrónica Nacional (Agesic), se propone la creación de una plataforma de datos médicos a la que puedan acceder centros de investigación para avanzar en innovaciones tecnológicas en el área salud. Un ejemplo concreto es el desarrollo de dispositivos de ECG que pueden utilizarse para detección de arritmias [3], aportando a la prevención de enfermedades cardiovasculares que son la principal causa de muerte en Uruguay y el mundo. En Uruguay, el 75% de los médicos se encuentran en Montevideo, otro 20% al sur del Río Negro y sólo el 5% restante reside al norte del Río Negro, mayoritariamente en las ciudades [4]. Esto hace que el acceso a la atención médica no sea equitativa entre el interior y la capital del país. La investigación e innovación tecnológica en la salud, y el desarrollo de las herramientas como las antes mencionadas puede ayudar a paliar esta desigualdad y potenciar el alcance de la asistencia médica en zonas donde la cantidad de médicos por cada 1000 habitantes es baja, por ejemplo en las ciudades donde no se cuentan con ciertos especialistas (ej. no hay cardiólogos en Treinta y Tres). Los datos a ser incluidos en la plataforma propuesta pueden surgir de un llamado abierto a la población a ser "donadores de datos de salud", ofreciendo un acceso preferencial a los avances que se obtengan de dichas investigaciones, o de la base de datos de ASSE. El acceso a los datos de parte de los centros de investigación puede implementarse mediante llamados a proyectos como en Health Data Hub (Francia) [5], [6], garantizando la confidencialidad de los mismos (mediante mecanismos similares a los impuestos en el área de la salud) así como el interés público de los proyectos beneficiarios de dicha plataforma. Referencias: [1] https://www.businessinsider.com/artificial-intelligence-healthcare [2] https://medlineplus.gov/genetics/understanding/precisionmedicine/initiative/ [3] https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphy.2019.00103/full [4] https://www.elobservador.com.uy/nota/solo-en-pueblo-valentin-un-medico-para-4-000-mil-personas-201810815100 [5] https://www.health-data-hub.fr/page/faq-english [6] https://www.youtube.com/watch?v=EGXNtgvN_Wo