Servinfo

La propuesta consiste en la implementación de una solución predictiva basada en inteligencia artificial aplicada a las flotas de camiones de recolección, mediante cámaras inteligentes capaces de detectar en tiempo real el estado de limpieza de la ciudad, la saturación de los contenedores y posibles incidencias en su entorno (desbordes, residuos mal dispuestos, vandalismo, entre otros). La información recolectada se procesa y centraliza en una plataforma digital que, a través de algoritmos de análisis predictivo, permite identificar patrones y generar alertas tempranas, facilitando la asignación dinámica de recursos y la toma de decisiones operativas.

Este sistema aporta un valor agregado clave para el sector público:

Optimiza la planificación de rutas y frecuencias de recolección, reduciendo costos y emisiones.
Mejora la calidad del servicio al ciudadano al brindar respuestas más rápidas y precisas ante situaciones críticas.
Fomenta la transparencia y la trazabilidad de la gestión de residuos, con datos objetivos y mensurables.
Permite elaborar reportes estratégicos de higiene urbana y detectar tendencias que faciliten políticas públicas más efectivas.
De esta manera, los organismos públicos no solo modernizan su gestión operativa, sino que también generan un impacto directo en la calidad de vida de los ciudadanos, transformando el manejo de los residuos en un proceso más eficiente, sostenible e inteligente.