TuCuota.online SAS

Optimización de la Gestión Documental para Facilitar el Acceso a la Información Ciudadana y de Obras Públicas

Con nuestros avanzados algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) diseñados para agilizar el procesamiento de información de entidades públicas, se genera una notable mejora en la eficiencia, precisión y transparencia de la administración de datos gubernamentales. Mediante la combinación de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), automatizamos la indexación, exportación, almacenamiento y consulta de datos no estructurados contenidos en diversos documentos, tales como legajos, informes, memos, facturas, formularios y tickets, los cuales pueden presentarse en variados formatos, como PDF, Excel, imágenes, TXT, correos electrónicos, entre otros.

Nuestra metodología abarca un completo proceso de automatización del flujo de procesamiento de documentos, incluyendo: identificación de procesos, selección de herramientas, procesamiento de documentos estructurados (PDF, Excel) y no estructurados (texto e imágenes), integración y automatización con los sistemas fuente, validación y control de calidad, monitoreo y mantenimiento, y capacitación del personal. Entre los beneficios clave se destacan la optimización de la eficiencia, la reducción de errores, el ahorro de tiempo y costos, la capacidad para manejar un mayor volumen de documentos y la mejora en la calidad.

Nuestros esfuerzos se centran en automatizar tareas y procesos repetitivos, como la obtención de documentos desde diversas fuentes (sistemas de gestión, correos electrónicos, FTP, servicios web, etc.), su clasificación, procesamiento y carga en múltiples sistemas de destino (ERP, CRM, FTP, servicios web, etc.). Estas tareas, si bien necesarias, a menudo no agregan valor sustancial a la entidad o al desarrollo del personal. Al aliviar a las personas de estas tareas monótonas y estresantes, optimizamos su tiempo y potencial.

Para la mejora de la experiencia de búsqueda, implementamos búsqueda semántica. Nuestros algoritmos buscan comprender el significado y la intención detrás de las consultas de los usuarios, en lugar de limitarse a palabras clave. Esto proporciona resultados más relevantes y contextuales, adecuados a lo que el usuario realmente busca. Utilizamos documentos procesados como corpus para entrenar nuestros modelos, desarrollamos taxonomías y ontologías para definir relaciones conceptuales y términos clave, y realizamos análisis de intención y entidad para comprender las necesidades del usuario. Esto permite indexación, consulta y ranking semántico, seguidos por pruebas, validación, ajustes, implementación y monitoreo.

En cuanto al análisis del desempeño, ofrecemos Dashboards personalizados que presentan indicadores clave de rendimiento de manera visual y accesible. Estos tableros constan de una variedad de informes, reportes y estadísticas en forma de gráficos, tablas y widgets. Esto permite analizar el rendimiento y las tendencias del proceso, facilitando la toma de decisiones informadas y la evaluación efectiva del área.